Stud. Beschäftigte*r (w/m/d) (DM-933)
Das sind wir
Die Arbeitsgruppe Keller entwickelt theoretische und datengetriebene Methoden zur Beschreibung komplexer molekularer Dynamik über einen weiten Bereich von Zeit- und Längenskalen. Forschungsschwerpunkte sind unter anderem seltene Ereignisse und molekulare Kinetik in Systemen mit mehreren metastabilen Zuständen und komplexen Hierarchien von Zeitskalen.
Neue Machine-Learning-Kraftfelder ermöglichen es, chemische Reaktionen in komplexen molekularen Umgebungen mit hoher Genauigkeit und atomistischer Detailtiefe zu simulieren. Um auch seltene Reaktionsereignisse und lange dynamische Zeitskalen zugänglich zu machen, werden sie mit modernen Enhanced-Sampling- und dynamischen Umgewichtungsmethoden kombiniert.
Das VW-Momentum-Projekt „Molecules move! Chemical reactions in complex molecular systems“ entwickelt und nutzt solche Ansätze zur Untersuchung seltener Ereignisse in molekularen Systemen. Dabei werden Methoden der Computerchemie, Multiskalenmodellierung und des Scientific Machine Learning miteinander verknüpft.
Wir suchen eine*n Studentische*n Beschäftigte*n zur Unterstützung bei Testrechnungen für Simulationen chemischer Reaktionen mit Neuronalen-Netzwerk-Potentialen.
Das erwartet Sie bei uns
Aktives und interdisziplinäres Forschungsumfeld
Unterstützung in einem aktuellen Forschungsprojekt an der Schnittstelle von molekularer Simulation und Machine Learning
Unterstützung bei der Durchführung und Auswertung von Testrechnungen für Simulationen chemischer Reaktionen mit Neuronalen-Netzwerk-Potentialen
Unterstützung bei der Vorbereitung, Durchführung und Analyse molekulardynamischer Simulationen
Kennenlernen moderner Methoden der Computerchemie, des Enhanced Sampling und des Scientific Machine Learning
Einarbeitung in einschlägige Simulations- und Analyseprogramme sowie in wissenschaftliches Arbeiten mit Python
Kontinuierliche Dokumentation der Forschungsergebnisse in Form von Berichten und Präsentationen sowie, bei Eignung der Ergebnisse, Vorbereitung wissenschaftlicher Publikation
Das wünschen wir uns von Ihnen
Studium der Chemie, Physik, Computational Sciences oder eines verwandten Studiengangs mit Anteilen in molekularer Modellierung und Simulation -
Gute Leistungen und/oder Erfahrungen in den für das Aufgabengebiet relevanten Modulen (Physikalische Chemie, Theoretische Chemie, Mathematik)
Interesse an Theoretischer und Physikalischer Chemie
Erfahrung mit wissenschaftlichen Software-Paketen (MD-Simulationen, QM-Rechnungen) sind von Vorteil - Programmierkenntnisse, insbesondere Python, sind von Vorteil - gute Englischkenntnisse B2 in Wort und Schrift
Anschreiben
Lebenslauf
Leistungsübersicht
letztes Abschlusszeugnis
Selbsteinschätzung der Sprachkenntnisse
Immatrikulationsbescheinigung einer deutschen Hochschule
Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Bitte senden Sie uns Ihre Bewerbung ausschließlich über unser Karriereportal, indem Sie auf den Button „Jetzt bewerben“ klicken. Bewerbungen in Papierform oder per E-Mail können leider nicht berücksichtigt werden.
Weitere Informationen erteilt Prof. Dr. Bettina Keller / Email: bettina.keller@fu-berlin.de