Stud. Beschäftigte*r (w/m/d) (DM-MAT-757)
Das sind wir
Der Forschungscampus Mathematische Optimierung und Datenanalyse Laboratorien (MODAL) ist ein Forschungsverbund der Freien Universität Berlin (FU), der Hochschule für Wirtschaft und Technik (HTW) und des Zuse-Instituts Berlin (ZIB) mit mehr als 30 Industriepartnern, gefördert vom Bundeministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR). Innerhalb von MODAL befasst sich das MobilityLab mit der Findung optimaler Lösungen für Mobilitätsnetzwerke. In der aktuellen Förderungsphase werden verschiedene Problemstellungen aus dem Personen- und Gütereisenbahnbereich betrachtet. Mit drei Industriepartnern arbeiten wir unter anderem an der Optimierung der Echtzeitdisposition, an Umlauf- und Einsatzplanung sowie an der langfristigen Kapazitätsplanung von Schienennetzen.
Das erwartet Sie bei uns
Gesucht wird Unterstützung in der konzeptionellen Entwicklung von Lösungsansätzen und theoretischen Analysen sowie in der algorithmischen Umsetzung entsprechender Verfahren. Konkret sollen bekannte und neue Ansätze aus der Kombinatorik und (diskreten) Optimierung verbunden, wissenschaftlich er-/aufgearbeitet und im Anwendungsfall zum Einsatz gebracht werden. Hiermit verbunden sind Aufgaben im Bereich Literaturrecherche, schriftliches Festhalten von Methoden und Ergebnissen sowie Programmieren. Du profitierst bei uns von einem teamorientierten, motivierenden Arbeitsumfeld und hast die Möglichkeit, Deine theoretischen Kenntnisse bereits während des Studiums in Projekten mit Industriepartnern anzuwenden.
Das bringen Sie mit
Das wünschen wir uns von Ihnen
Gute Kenntnisse in Kombinatorik und Optimierung auf dem Niveau Diskrete Mathematik 1 & 2 (oder vergleichbar), insb. LP/MIP und Graphentheorie; Kenntnisse in verwandten Gebieten wie z.B. diskrete Geometrie/Algebra; gute Kenntnisse und Freude am Programmieren (vorzugsweise C++/Python); Freude an Teamarbeit sowie Gender- & Diversitykompetenz.
Unser Angebot/ Ihre Benefits
Punkte als Hilfestellung, siehe unten.
Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Bitte senden Sie uns Ihre Bewerbung ausschließlich über unser Karriereportal, indem Sie auf den Button „Jetzt bewerben“ klicken. Bewerbungen in Papierform oder per E-Mail können leider nicht berücksichtigt werden.
Weitere Informationen erteilt Prof. Dr. Ralf Borndörfer (borndoerfer@zib.de)