Wiss. Mitarbeiter*in (Praedoc) (m/w/d) (737)
Das sind wir
Der Arbeitsbereich „Lehren und Lernen mit digitalen Medien“ am Fachbereich Erziehungswissenschaft und Psychologie beschäftigt sich u.a. mit den folgenden zentralen Lehr- und Forschungsschwerpunkten:
- Förderung kognitiver, metakognitiver und motivationaler Prozesse unter Anwendung von (u.a. KI-basierten) Bildungstechnologien in authentischen Lehr-Lern-Kontexten (u.a. adaptives, personalisiertes Lernen)
- Entwicklung und Untersuchung von technologiebasierten Lernaktivitäten und ihrer Wirkung auf den langfristigen Wissenserwerb
- Wirkung von Multitasking auf die Aufgabenbearbeitung und den Lernerfolg
- Kompetenzentwicklung im Kontext digitaler Bildung und „digital literacy“ im Rahmen der Professionalisierung von Lehrkräften
Das erwartet Sie bei uns
- die Tätigkeit dient der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung (Promotion)
- Publikations- und Vortragstätigkeit auf nationalen und internationalen Konferenzen mit dem Ziel der wissenschaftlichen Weiterqualifikation
- Unterstützung beim Aufbau und der Koordination des DiGi-Labs (u.a. Organisation und Durchführung von Forschungs- und Lehrprojekten mit digitalen Medien)
- Vorbereitung und Durchführung von Lehrveranstaltungen im Umfang gem. LVVO im Bereich Lehren und Lernen mit digitalen Medien und Bildungstechnologien in der Lehrkräfte- und Hochschulweiterbildung
- Mitarbeit bei der Betreuung von Studierenden und Praktikant*innen des Arbeitsbereichs
Das bringen Sie mit
Abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium (Master, Diplom), in der Psychologie, empirischen Bildungsforschung, Erziehungswissenschaft, Human-Computer Interaction, Informatik oder vergleichbarer Studiengang.
Das wünschen wir uns von Ihnen
- guter bis sehr guter Abschluss des Studiums
- Interesse an einem Promotionsprojekt, das zu den Arbeitsschwerpunkten passt
- Inhaltliche Expertise im Bereich Lehren und Lernen mit digitalen Medien
- Erfahrung mit digitaler Erhebungstechnologien in Lehr-/Lernkontexten (bspw. KI-basierte Methoden wie ChatBots, Virtual Reality, Eyetracking und/oder Experience Sampling)
- Expertise in der Konzeptualisierung und Durchführung von Experimenten in Lehr-Lern-Kontexten und Umsetzung von Open-Science Praktiken
- Fortgeschrittene Kenntnisse in der Statistiksoftware R (oder Python) und Anwendung von statistischer Auswertungsverfahren (v.a. gemischte lineare Modelle) bzw. Interesse sich diese anzueignen
- Fortgeschrittene Kenntnisse zur Programmierung von Experimenten (bspw. Psychopy, Labvanced oder Python)
- Sehr gute Deutsch- und Englisch-Kenntnisse in Wort und Schrift (GER- Norm C1)
- Selbstständiges Arbeiten, hohes persönliches Engagement und Motivation sowie gute Kommunikations- und Kooperationsfähigkeit
Unser Angebot/ Ihre Benefits
- Dynamischen, netten und innovativen Arbeitsbereich
- Einen modernen Arbeitsplatz im grünen Bezirk Dahlem
- Zielorientierte und regelmäßige Betreuung einer publikationsbasierten Promotion
- Integration in das internationale und interdisziplinäre Forschungsumfeld der FU Berlin, u.a. der Dahlem School of Education und Dahlem Research School
- Umfangreiche Möglichkeiten zur individuellen Fort- und Weiterbildung
- Bezahlung nach TV-L FU inkl. Jahressonderzahlung
- Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten (z.B. im Home-Office) nach Absprache, sofern möglich. Sie haben 30 Tage Urlaub im Jahr (bei einer 5-Tage-Woche) und sind am 24.12. und 31.12. vom Dienst befreit.
- Möglichkeiten zur Teilnahme am Hochschulsport und Gesundheitsförderprogramm
- Kostenfreie Parkmöglichkeiten am Gebäude und gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr (mit vergünstigtem Job-Ticket)
Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Bitte senden Sie uns Ihre Bewerbung ausschließlich über unser Karriereportal, indem Sie auf den Button „Jetzt bewerben“ klicken. Bewerbungen in Papierform oder per E-Mail können leider nicht berücksichtigt werden.
Weitere Informationen erteilt Dr. Veit Kubik (veit.kubik@uni-wuerzburg.de)